以下是一些與機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的文獻(xiàn)推薦：

1. "Deep Learning for Visual Recognition" by Richard Szeliski: 本書(shū)介紹了深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等方面。

2. "Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski: 這本經(jīng)典教材詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺(jué)算法的基礎(chǔ)原理和實(shí)際應(yīng)用。適合初學(xué)者和專(zhuān)業(yè)人士。

3. "Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton: 這篇經(jīng)典論文介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在視覺(jué)識(shí)別任務(wù)中的應(yīng)用，為深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

4. "Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library" by Adrian Kaehler and Gary Bradski: 這本書(shū)介紹了如何使用OpenCV庫(kù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，包括圖像處理、特征提取、目標(biāo)跟蹤等。

5. "Handbook of Computer Vision and Applications" edited by Bernd Jahne: 這本手冊(cè)匯集了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的核心知識(shí)，并介紹了一系列計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)例和案例，涵蓋了圖像分析、三維視覺(jué)、模式識(shí)別等方面。

希望以上文獻(xiàn)推薦對(duì)您的研究和學(xué)習(xí)有所幫助。