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基于機(jī)器視覺的表面劃傷檢測方案-常州上位機(jī)學(xué)習(xí),常州機(jī)器視覺學(xué)習(xí)
日期:2024-2-27 17:15:01人氣:  標(biāo)簽:常州上位機(jī)學(xué)習(xí) 常州機(jī)器視覺學(xué)習(xí)

在工業(yè)生產(chǎn)中,產(chǎn)品表面經(jīng)常遇到的不良品類型,大多是裂痕、劃痕、臟污等。而這些不良的缺陷檢測,隨著機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展,技術(shù)的提高,已經(jīng)有很大的突破,不再是檢測的難點(diǎn)。

目前在3C電子領(lǐng)域,例如金屬面、玻璃面、手屏面板、液晶面板等行業(yè)表面檢測上應(yīng)用廣泛。但是,由于這些缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低,而且往往會被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。


因此,表面劃痕缺陷檢測對于合適打光方式、相機(jī)分辨率、被檢測部件、復(fù)雜的機(jī)器視覺算法等要求非常高。


表面劃傷分類


表面劃痕通常可分為三大類:


第一類劃痕

從外觀上較易辨認(rèn),灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯?梢赃x擇較小的閾值精缺陷部分直接標(biāo)記。


第二類劃痕

部分灰度值變化并不明顯,整幅圖像灰度比較平均,劃痕面積也比較小,只有幾個像素點(diǎn),灰度也只比周圍圖像稍低,很難分辨?梢詫υ瓐D像進(jìn)行均值濾波,得到較平滑的圖像,并與原圖像相減,當(dāng)其差的絕對值大于閾值時就將其置為目標(biāo),并對所有的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記,計(jì)算其面積,將面積過小的目標(biāo)去掉,剩下的就標(biāo)記為劃痕。


第三類劃痕

各部分灰度差異較大,形狀通常呈長條形,如果在一幅圖像上采取固定閾值分割,則標(biāo)記的缺陷部分會小于實(shí)際部分。

由于在工業(yè)檢測中圖像的多樣性,對于每一種圖像,都要經(jīng)過分析綜合考慮各種手段來進(jìn)行處理達(dá)到效果。

一般來說,劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗,也就是劃痕部分灰度值偏;而且,大多都是在光滑表面,所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻,缺乏紋理特征。

因此,劃痕的檢測一般使用基于統(tǒng)計(jì)的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標(biāo)出。


打光方式

常用的檢測打光方式有以下幾種:

同軸光、低角度和高角度,這幾種打光對硬劃傷檢測效果明顯,但對表面要求較高的產(chǎn)品,比如軟劃傷的效果卻較為不明顯。

根據(jù)大數(shù)據(jù)分析顯示,針對產(chǎn)品表面劃傷,主要提出低角度和高角度兩種解決方案。



低角度方式

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兩個物體接觸摩擦,就很容易造成表面劃傷,也就意味著劃傷是有方向性的。在考慮低角度打光效果時,如果我們采用平行光線照射(平行于劃傷),劃傷會被光線虛化,效果在圖像中不明顯。


在考慮低角度打光效果時,如果我們采用平行光線照射(平行于劃傷),劃傷會被光線虛化,效果在圖像中不明顯。

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如果我們采用一組垂直于光線照射(垂直于劃傷),劃傷會被光線凸顯,效果在圖像中非常明顯。

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從以上分析,我們采用八個條形光源分時曝光工件,設(shè)計(jì)出以下打光方案。

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一個環(huán)形光源,分成八路控制,分時曝光,連續(xù)采集八次,最后軟件采用算法,疊加所有缺陷,最終以高標(biāo)準(zhǔn)檢測工件表面劃傷有無。此成像方案適用于表面檢測要求比較高的高精密產(chǎn)品,而對效率要求不苛刻的產(chǎn)品。


高角度方式

根據(jù)經(jīng)驗(yàn),軟劃傷在同軸光效果下,光源工作距離越高,效果越明顯。然而同一光源,光源工作距離高的同時,光源發(fā)光面越小,光源亮度也隨之減弱,效果與實(shí)際情況不可兼得。

很多時候,我們的產(chǎn)線員工在目測產(chǎn)品表面信息時,都是采用日光燈照明方式,日光燈通過鏡面反射入射到眼睛里。

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針對鏡面反光的工件,依據(jù)光的反射定律,采用打光方式,形成鏡面反射效果。

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如此,光斑照明產(chǎn)品的局部,從而反射出產(chǎn)品表面的信息,使得人眼能夠清晰的判斷出產(chǎn)品是否有缺陷,以及微弱的缺陷也能輕易看到。

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